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19/09/2017 Talentia Software annonce des évolutions considérables dans le domaine du e-learning mais aussi de nouvelles fonctionnalités au service des directions des ressources humaines pour sa solution HCM (Humam Capital Manageme ...
Parution du Vocabulaire des techniques de l'information et de la communication
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DAF et comptables 2.0 : en quête du prévu absolu
18/09/2017 61 % des DAF et comptables sont quotidiennement confrontés à des tâches imprévues : face à ce fardeau et à la pression de la clôture de comptes, ils peinent à dégager du temps pour des actions à plus forte valeur ajoutée ...
Les tendances du stockage de données en France face au numérique
18/09/2017 Explosion des données, adoption du cloud, hyper convergence, full-flash... : CXP Group publie les résultats de son étude exclusive "Les tendances du stockage de données en France face au digital".
Fujitsu co-crée, avec ses clients, des environnements SAP
14/09/2017 Optimisés pour la digitalisation des entreprises, ces environnements sont conçus pour répondre aux besoins du digital.
Nibelis intègre un coffre-fort électronique
14/09/2017 L'éditeur ajoute un outil sécurisé et intuitif à son SIRH cloud. Les salariés pourront ainsi accéder à leurs bulletins de salaire numériques et à leurs documents personnels en toute confidentialité.
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14/09/2017 Dans son dernier rapport "The Forrester Wave : B2B Commerce Suites for Midsize Organizations, Q3 2017", le cabinet positionne cette solution comme leader.
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France Télévisions garantit la qualité de service de ses applications avec Dynatrace
14/09/2017 France Télévisions s'appuie sur Dynatrace pour la résolution des problèmes de performance de ses systèmes d'information, mais également pour le paramétrage précis de ses serveurs d'applications, en amont des mises en pro ...
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04/09/2017 La solution PTC Windchill est intégrée dans l'infrastructure informatique afin d'optimiser la qualité des produits et d'accélérer le développement.
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Crescent Parts & Equipment optimise sa stratégie de recouvrement grâce à Esker
04/09/2017 Esker, leader mondial de solutions de dématérialisation des processus documentaires et pionnier du Cloud Computing, annonce que Crescent Parts & Equipment (CPE), distributeur grossiste en chauffage, v ...
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04/09/2017 Grégory Desmot a rejoint Exact, le leader européen des solutions de gestion Cloud pour TPE PME, le 17 juillet dernier, pour soutenir la forte croissance des activités de l’éditeur en France.
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31/08/2017 Le Groupe CHÂTEL, ETI familiale spécialisée dans le transport et la logistique, a choisi Esker pour dématérialiser ses 20 000 factures fournisseurs annuelles. Le Groupe CHÂTEL a ainsi fiabilisé l’ense ...
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Articles    
Comment garantir le succès d'un projet d'analyse prédictive ?
 
30/01/2017 :: L'analyse prédictive occupe aujourd'hui un rôle central dans les processus de décision stratégique des entreprises et constitue, avec le Big Data, la troisième révolution dans l'industrie logicielle après le cloud computing et l'automatisation des tâches opérationnelles.

Elle permet aux entreprises d'exploiter une quantité de données considérable, collectées auprès de leurs clients, de leurs marchés, des réseaux sociaux, des applications en temps réel ou encore du cloud. L'objectif étant, in fine, d'apprendre de ces données pour mieux orienter la prise de certaines décisions stratégiques futures en se basant sur des probabilités.

En sachant que plus de 90 % des données ont été créées ces deux dernières années sur le plan mondial, les entreprises sont prêtes à investir pour s'équiper de différents outils d'analyse prédictive afin d'exploiter cette mine d'or à bon escient et d'anticiper les futures tendances marché et clients.

Cependant, comme pour toute initiative largement axée sur la technologie, pour mettre en place un projet d'analyse prédictive performant, les entreprises doivent d'abord intégrer une politique de gouvernance des données efficiente. Bien souvent, la gestion des données est négligée au détriment de la volonté de l'entreprise de dévoiler les résultats des investissements analytiques réalisés. Pour obtenir des résultats d'analyse prédictive pertinentes, il est nécessaire de prendre du recul et de mieux comprendre les nouvelles exigences en matière de gouvernance des données et savoir comment les relever.

Les 5 leviers clés du succès d'un projet d'analyse prédictive

1. Impliquer l'ensemble du personnel de l'entreprise dès le démarrage du projet
Il est possible qu'un seul département utilise l'analyse prédictive, mais les connaissances acquises peuvent concerner d'autres départements. L'analyse prédictive pouvant contribuer à la transformation des processus de l'entreprise dans son ensemble, le panel d'utilisateurs concerné est potentiellement large et les usages couverts au sein de l'entreprise sont nombreux (marketing prédictif, data mining, algorithmes de machine learning, etc.).

2. Associer l'analyse prédictive aux besoins de l'entreprise
De manière générale, les entreprises déploient le plus souvent une solution d'analyse prédictive pour renforcer leur compétitivité (57 %), créer de nouvelles sources de revenus (50 %) et améliorer la rentabilité (46 %). Le passage à l'analyse prédictive axée davantage sur l'exploration et l'analyse statistique des données comporte un certain nombre de nouvelles exigences de qualité de la donnée auxquelles les entreprises n'avaient jamais été confrontées auparavant. Dans un premier temps, l'analyse prédictive produit de meilleurs résultats grâce une quantité exponentielle de données disponibles via une grande variété de sources. Il est essentiel de définir précisément les besoins particuliers de chaque département et de déterminer comment l'analyse prédictive répondra à ces besoins. La démarche doit être la plus spécifique possible. L'analyse prédictive n'est pas toujours axée sur les tendances, mais elle peut aussi consister à trouver des données importantes, des évènements et des conditions qui sont atypiques par rapport à la norme.

3. Allier l'analyse prédictive aux autres initiatives stratégique dans l'entreprise
De nombreux investissements sont réalisés dans divers projets liés au Big Data. En France, le marché du Big Data était estimé à 445 millions d'euros à fin 2016 selon IDC. Fusionner un projet d'analyse prédictive à ces projets permettra de justifier leur coût et leur complémentarité. L'analyse de rentabilité peut être encore plus convaincante en précisant que l'analyse prédictive apporte une plus-value lorsqu'elle est utilisée stratégiquement pour tirer parti d'autres investissements technologiques en cours.

4. Etablir une culture "data first"
Avec la multiplication des données provenant d'une grande variété de sources internes et externes à l'organisation, des administrateurs de données doivent être nommés pour gérer les politiques de gouvernance, le sens et la qualité des données. Ce niveau de gouvernance des données n'est peut-être pas nécessaire pour certaines initiatives d'analyse prédictive ; cela dépendra de la teneur des analyses et résultats, s'ils sont critiques ou non pour l'entreprise. Si les analyses s'avèrent critiques, les résultats auront un impact très direct sur les opérations et, in fine, sur la qualité de l'expérience client. L'amélioration de l'expérience client étant l'objectif n°1 pour les entreprises.

5. Procéder étape par étape
Comme pour de nombreux projets largement axés sur la technologie, un déploiement est beaucoup plus simple lorsqu'il est décomposé en plusieurs étapes. Par exemple, pour les projets complexes, il est préférable de décomposer le projet global en une série de petits projets. Si le projet nécessite un travail important, il est nécessaire de prévoir des calendriers et des livrables distincts pour chaque phase. Ainsi, les parties prenantes seront informées et mobilisées tout au long de la réalisation du projet.

Frédéric Brousse, directeur général d'Informatica France

 
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