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SAP décerne à T-Systems le prix du partenaire services 2018
20/02/2018 Filiale du groupe Deutsche Telekom, T-Systems a obtenu le prix du partenaire services de l'année à l'occasion du "Field Kick-Off Meeting" de SAP à Barcelone. Lors de ce rassemblement annuel, plusieurs prix ont été décern ...
DXC Technology devient partenaire IFS
19/02/2018 DXT Technology rejoint le réseau IFS Partner Network pour étendre l'expertise d'IFS en matière de transformation numérique et renforcer son offre de services auprès de ses clients français.
Sage signe la charte de partenariat entre la DGFiP et les éditeurs de logiciels de paie
16/02/2018 Le prélèvement à la source entrera en vigueur le 1er janvier 2019. La France adoptera le même mode de prélèvement que la plupart de ses voisins européens, comme l'Allemagne, la Grande-Bretagne, la Belgique ou ...
Accord entre Infor et Integration Point
16/02/2018 Ensemble, les deux éditeurs proposeront un réseau global en matière de conformité, de visibilité et d'exécution de la chaîne logistique, ainsi que de financement des activités commerciales.
Sage et le Moovjee réalisent une opération de coaching
13/02/2018 L'éditeur ouvre ses portes aux jeunes entrepreneurs de l'association Moovjee (mouvement pour les jeunes et les étudiants entrepreneurs), qui est partenaire dans le cadre de la Sage Foundation depuis plus de 5 ans.
Des comportements illégaux et contraires à l'éthique répandus dans les PME européennes
13/02/2018 Une étude récente publiée par BSA - The Software Alliance révèle qu'environ un cinquième (15 %) des employés des petites et moyennes entreprises (PME) en Europe ont connaissance de pratiques illégales ou contraires à l'é ...
Workday annonce la création d'un fond d'investissement
13/02/2018 250 millions de dollars seront ainsi dédiés au développement de nouvelles technologies telles que l'intelligence artificielle, le machine learning, la blockchain et la réalité virtuelle.
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13/02/2018 Esker a été choisi par Heineken Espagne, groupe leader sur le marché de la bière et du cidre avec les marques Heineken, Cruzcampo, Amstel et Buckler, pour l'automatisation de ses processus de gestion de commandes clients ...
Irati International en pleine croissance
31/01/2018 Irati International conçoit et fabrique en marque blanche, des compléments alimentaires pour les plus grandes marques, en s'appuyant, pour gérer toute son activité de la conception à la livraison, sur la suite logicielle ...
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19/02/2018 IPC Global Solutions fabricant et distributeur de filtres et balais d’essuie-glace pour les industriels du marché automobile, a choisi Esker pour automatiser le traitement de ses commandes clients de ...
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ADEO Services confie à Esker la dématérialisation de ses factures fournisseurs
05/02/2018 ADEO Services, société de services des enseignes du Groupe ADEO (Leroy Merlin, Weldom, Bricoman, Zodio…) a fait le choix d’Esker pour dématérialiser ses 25 000 factures fournisseurs frais généraux ann ...
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Articles    
Comment garantir le succès d'un projet d'analyse prédictive ?
 
30/01/2017 :: L'analyse prédictive occupe aujourd'hui un rôle central dans les processus de décision stratégique des entreprises et constitue, avec le Big Data, la troisième révolution dans l'industrie logicielle après le cloud computing et l'automatisation des tâches opérationnelles.

Elle permet aux entreprises d'exploiter une quantité de données considérable, collectées auprès de leurs clients, de leurs marchés, des réseaux sociaux, des applications en temps réel ou encore du cloud. L'objectif étant, in fine, d'apprendre de ces données pour mieux orienter la prise de certaines décisions stratégiques futures en se basant sur des probabilités.

En sachant que plus de 90 % des données ont été créées ces deux dernières années sur le plan mondial, les entreprises sont prêtes à investir pour s'équiper de différents outils d'analyse prédictive afin d'exploiter cette mine d'or à bon escient et d'anticiper les futures tendances marché et clients.

Cependant, comme pour toute initiative largement axée sur la technologie, pour mettre en place un projet d'analyse prédictive performant, les entreprises doivent d'abord intégrer une politique de gouvernance des données efficiente. Bien souvent, la gestion des données est négligée au détriment de la volonté de l'entreprise de dévoiler les résultats des investissements analytiques réalisés. Pour obtenir des résultats d'analyse prédictive pertinentes, il est nécessaire de prendre du recul et de mieux comprendre les nouvelles exigences en matière de gouvernance des données et savoir comment les relever.

Les 5 leviers clés du succès d'un projet d'analyse prédictive

1. Impliquer l'ensemble du personnel de l'entreprise dès le démarrage du projet
Il est possible qu'un seul département utilise l'analyse prédictive, mais les connaissances acquises peuvent concerner d'autres départements. L'analyse prédictive pouvant contribuer à la transformation des processus de l'entreprise dans son ensemble, le panel d'utilisateurs concerné est potentiellement large et les usages couverts au sein de l'entreprise sont nombreux (marketing prédictif, data mining, algorithmes de machine learning, etc.).

2. Associer l'analyse prédictive aux besoins de l'entreprise
De manière générale, les entreprises déploient le plus souvent une solution d'analyse prédictive pour renforcer leur compétitivité (57 %), créer de nouvelles sources de revenus (50 %) et améliorer la rentabilité (46 %). Le passage à l'analyse prédictive axée davantage sur l'exploration et l'analyse statistique des données comporte un certain nombre de nouvelles exigences de qualité de la donnée auxquelles les entreprises n'avaient jamais été confrontées auparavant. Dans un premier temps, l'analyse prédictive produit de meilleurs résultats grâce une quantité exponentielle de données disponibles via une grande variété de sources. Il est essentiel de définir précisément les besoins particuliers de chaque département et de déterminer comment l'analyse prédictive répondra à ces besoins. La démarche doit être la plus spécifique possible. L'analyse prédictive n'est pas toujours axée sur les tendances, mais elle peut aussi consister à trouver des données importantes, des évènements et des conditions qui sont atypiques par rapport à la norme.

3. Allier l'analyse prédictive aux autres initiatives stratégique dans l'entreprise
De nombreux investissements sont réalisés dans divers projets liés au Big Data. En France, le marché du Big Data était estimé à 445 millions d'euros à fin 2016 selon IDC. Fusionner un projet d'analyse prédictive à ces projets permettra de justifier leur coût et leur complémentarité. L'analyse de rentabilité peut être encore plus convaincante en précisant que l'analyse prédictive apporte une plus-value lorsqu'elle est utilisée stratégiquement pour tirer parti d'autres investissements technologiques en cours.

4. Etablir une culture "data first"
Avec la multiplication des données provenant d'une grande variété de sources internes et externes à l'organisation, des administrateurs de données doivent être nommés pour gérer les politiques de gouvernance, le sens et la qualité des données. Ce niveau de gouvernance des données n'est peut-être pas nécessaire pour certaines initiatives d'analyse prédictive ; cela dépendra de la teneur des analyses et résultats, s'ils sont critiques ou non pour l'entreprise. Si les analyses s'avèrent critiques, les résultats auront un impact très direct sur les opérations et, in fine, sur la qualité de l'expérience client. L'amélioration de l'expérience client étant l'objectif n°1 pour les entreprises.

5. Procéder étape par étape
Comme pour de nombreux projets largement axés sur la technologie, un déploiement est beaucoup plus simple lorsqu'il est décomposé en plusieurs étapes. Par exemple, pour les projets complexes, il est préférable de décomposer le projet global en une série de petits projets. Si le projet nécessite un travail important, il est nécessaire de prévoir des calendriers et des livrables distincts pour chaque phase. Ainsi, les parties prenantes seront informées et mobilisées tout au long de la réalisation du projet.

Frédéric Brousse, directeur général d'Informatica France

 
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