L'éditeur annonce que son moteur ouvert d'AI Davis améliore la pertinence et la précision de ses réponses pour les environnements Kubernetes en intégrant désormais automatiquement les métriques relatives à la santé et à l'utilisation des clusters et des nœuds Kubernetes. Combinées aux données applicatives et transactionnelles approfondies collectées par Dynatrace, elles permettent aux entreprises de réussir leurs déploiements Kubernetes, d'accélérer l'innovation au travers de DevOps et ainsi d'accroître leur compétitivité, en fournissant plus rapidement de nouveaux services sur leur marché.

Grâce à de nouveaux tableaux de bord Kubernetes prêts-à-l'emploi et à des fonctions de filtrage avancées, les équipes cloud peuvent filtrer et trouver la bonne information plus rapidement, ce qui facilite l'analyse et l'optimisation des charges dans Kubernetes ainsi que la gestion de la santé des nœuds et des clusters.

Kubernetes est aujourd'hui largement plébiscité par les entreprises pour accélérer leur transformation numérique et améliorer leur agilité. Mais sa nature hautement dynamique et la prolifération de charges orchestrées par Kubernetes dans le cloud peuvent être complexes à gérer en l'absence d'une véritable visibilité en temps réel et sans intelligence automatique.

Conçue pour des environnements cloud dynamiques basés sur des conteneurs, la plateforme de software intelligence Dynatrace se caractérise par trois facteurs fondamentaux, qui lui permettent de surmonter les principaux défis liés aux environnements Kubernetes auxquels ne répondent pas les solutions de monitoring traditionnelles, ou faites-maison :

1. Automatisation : là où d'autres solutions nécessitent d'instrumenter chaque conteneur manuellement, Dynatrace, grâce à son agent unique OneAgent, configure et découvre automatiquement tous les composants de la pile complète, y compris les conteneurs éphémères et les nouveaux services à mesure de leur mise en route.

2. Full stack : la technologie Smartscape permet de cartographier dynamiquement la topologie complète de toute la pile et de ses dépendances dans le cloud d'entreprise. Cette cartographie est mise à jour en continu et en temps réel, afin de fournir une vue complète de l'infrastructure, de l'orchestration de conteneurs, des services et des applications, y compris la façon dont ils sont connectés et leurs performances. Ce qui s'avère particulièrement précieux dans un environnement très dynamique comme Kubernetes.

3. Réponses précises : Davis, le moteur d'AI de Dynatrace, apprend continuellement ce qu'est une performance normale pour un environnement cloud Kubernetes, traitant des milliards de dépendances par millisecondes. Il fournit des réponses précises sur les causes originelles des problèmes, évalue leur impact business en temps réel et délivre des informations automatiques sur l'expérience et le comportement des utilisateurs. Cela permet d'accélérer la prise de décision, tout en optimisant les ressources IT et les résultats de l'entreprise.