Contraints d'utiliser des outils disparates et cloisonnés et d'analyser les données manuellement, les responsables et utilisateurs d'applications ne sont souvent pas en mesure d'adapter et d'optimiser leurs offres numériques en temps réel. Digital Business Analytics fournit aujourd'hui des réponses générées par l'IA en temps réel aux problématiques métier, comme les taux de conversion et d'attrition, les commandes, les segmentations clients, les validations de versions, etc. Et ceci en associant les données relatives à l'expérience utilisateur, au comportement d'achat et à la performance des applications – déjà présentes dans les modules Dynatrace de monitoring des applications et de l'expérience digitale – avec des métriques métiers.

Disponible dès aujourd'hui, Digital Business Analytics rejoint les modules d'APM, de Cloud Infrastructure Monitoring, de Digital Experience Management et d'AIOps au sein de la Software Intelligence Platform Dynatrace. Comme pour les autres modules, celui-ci s'appuie sur Davis, le moteur d'IA de Dynatrace. À partir de l'apprentissage en continu de ce que doivent être les performances considérées comme "normales", Davis fournit des réponses proactives aux dysfonctionnements et permet ainsi aux organisations de prendre des décisions plus rapides et éclairées, d'optimiser les ressources mobilisées, et d'améliorer leur activité.

Face à l'augmentation croissante du volume et de la vélocité des données, les organisations ont de plus en plus de mal à interpréter les informations disparates fournies par les outils traditionnels de monitoring IT, de Web analytics et de reporting ad hoc. Le module Digital Business Analytics de Dynatrace capture automatiquement les données et les analyse dans le contexte de l'expérience utilisateur et de la performance applicative. Il complète également les outils de Web analytics pour fournir des résultats exhaustifs et en temps réel, en combinant les canaux existants liés aux clients avec les données relatives aux applications et à l'expérience utilisateur.

La Software Intelligence Platform de Dynatrace est bâtie sur un modèle de données unique, partagé par l'ensemble des modules, autour d'un moteur d'IA et d'automatisation. Elle peut ainsi appliquer sa capacité de détection des anomalies à des métriques métier pour fournir des réponses précises et en temps réel aux problématiques critiques des entreprises.

Parmi les principaux piliers de Digital Business Analytics :
- Transactions : traçabilité, segmentation et extraction automatiques de données à partir des transactions business ;
- Analytics : analyse, exploration/requête et extraction de données pertinentes, générées par une IA à partir des données relatives aux applications et à l'expérience utilisateur ;
- Conversions : visualisation et corrélation des métriques pertinentes, comme les conversions et les revenus générés par produit, segment client, localisation géographique, etc. ;
- Automatisation : détection des anomalies, alertes et identification de leur cause par une IA, avec des API programmables pour déclencher des workflows et modifier des évènements.