Les ERP savent indubitablement tenir des stocks en temps réel. Mais pour mieux maîtriser les stocks grâce à une politique d'approvisionnement et de service adaptée et les rationaliser (à quel moment commander ? Combien ?), il faut réaliser des simulations : c'est ce que fait Planipe. Il se distingue des outils APS (Advanced Planning and Scheduling) comme Dynasys ou Preactor par ses caractéristiques d'intelligence artificielle. En outre, selon Daniel Clément, président du groupe Ordirope, il est plus simple à mettre en œuvre.

Un moteur puissant

La force de l'outil d'optimisation des stocks Planipe réside dans son puissant moteur de prévision doté d'intelligence artificielle, que l'on doit aux travaux d'Alain Péguy, statisticien et expert de la prévision appelé. En 2000, celui-ci s'associe à Frédéric Plancher pour concevoir une solution d'optimisation de stocks et de prévision de ventes innovante et performante. Cet outil permet à ses utilisateurs de réduire leurs stocks de 20 à 30 % en quelques mois tout en augmentant le taux de service. Les auteurs de cette solution étaient tellement sûrs d'eux qu'ils se sont engagés sur les résultats auprès de leurs clients, parmi lesquels on compte Auchan, Cdiscount, France Boissons, Bricorama, OCP, Decitre ou encore Mr. Bricolage. Et Ordirope entend bien continuer dans cette démarche.

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Planipe s'adresse à des organisations ayant un nombre important de références à gérer, qui cherchent à réduire significativement et de manière durable leurs stocks, mais aussi à identifier les dysfonctionnements et à mettre en œuvre des bonnes pratiques. L'outil va même plus loin en proposant des solutions et des plans d'action. Il s'intéresse tout particulièrement aux références erratiques et/ou à turnover lent (qui représentent généralement de l'ordre de 20 % des stocks). Stock mort, surstock, stock réservé, stock sain, sous-stock... sont passés au peigne fin par Planipe, que ce soit en valeur, en quantités, en nombre de jours de stocks, par catégorie de client, famille de produits, etc. D'autres indicateurs, comme le taux de service ou les risques de sur ou sous évaluation sont également pris en compte. Le moteur met ensuite en œuvre des méthodes particulières, dont certaines ont fait l'objet d'un dépôt de brevet de la part de la société : c'est notamment le cas de la loi à fréquence, qui s'applique aux produits erratiques.

La position d'Ordirope

Pour Daniel Clément, après l'apparition des codes-barres dans les années 70 et l'adoption généralisée de l'EDI dans les années 90, l'optimisation de la supply chain représente une troisième grande évolution pour les GMS (Grandes et Moyennes Surfaces). "La mise en place d'outils permettant d'améliorer les postes clés de la supply chain est une source de bénéfices majeure pour les entreprises. En couplant les fonctionnalités de Planipe à celle de Minos Business Suite (ERP phare d'Ordirope, très utilisé par les fournisseurs de la grande distribution NdlR), nous allons apporter une nouvelle dimension à la gestion des stocks sur le marché de la distribution".

Daniel Clément, président du groupe Ordirope (cliquez sur l'image pour l'agrandir)

Planipe est une petite structure et ses équipes commerciale et de R&D, dont Frédéric Plancher, seront pour l'essentiel intégrées aux équipes d'Ordirope : "nous allons devenir l'un des premiers éditeurs à intégrer un moteur auto adaptatif d'optimisation des stocks. Cette acquisition nous permet de bénéficier d'une position unique sur le marché, et d'asseoir note rang d'expert métier sur le marché des ERP", ajoute Didier Ottogali, associé fondateur et directeur du centre R&D d'Ordirope.

Benoît Herr