Selon Stéphane Jouaux, directeur des ventes de produits d'analyse prédictive pour la région EMEA chez SAP, le marché de l'analyse prédictive est dominé par SAS, avec 36 % de parts de marché et IBM SPSS, avec 25 %, SAP étant le troisième acteur du domaine avant l'acquisition de Kxen.
L'analyse prédictive à la portée de tous
Avant ce rachat, SAP a développé en interne une offre d'analyse prédictive appelée SAP Predictive Analysis (PA), comportant trois volets : une solution destinée aux statisticiens, basée sur HANA et développée en langage R, des packages embarqués dans HANA et des modules d'analyse prédictive destinés aux utilisateurs avertis, proches de SPSS d'IBM et de l'outil de modélisation de SAS. L'acquisition de Kxen apporte à SAP une ouverture vers les utilisateurs des métiers, non spécialistes des statistiques, grâce à une automatisation poussée de nombreuses fonctions comme le choix des meilleurs algorithmes.
Avec le lancement de SAP InfiniteInsight, produit d'analyse prédictive basé sur la technologie Kxen, l'offre de SAP en analyse prédictive se compose dorénavant de 5 modules :
1. InfiniteInsight modeler. C'est l'offre d'entrée de gamme, fonctionnant sur un poste de travail isolé. Cet outil de modélisation permet aux utilisateurs métiers de produire rapidement des modèles d'analyse et d'évaluer ainsi les possibilités de la solution. Il comprend à la fois l'outil de modélisation de Kxen et SAP PA. Ce premier produit combinant les deux technologies évoluera en 2014 vers une intégration plus poussée.
2. SAP Prédictive Analysis, proposé de manière autonome : cette offre va également évoluer.
3. SAP InfiniteInsight Engine, basé sur Kxen. C'est la version serveur destinée aux utilisateurs experts (statisticiens). Il sert à développer des modèles qui sont ensuite mis en production, pour un usage plus large. Il intègre la version pour postes de travail. Destiné aux entreprises, ce produit comprend à la fois l'outil de modélisation, le moteur et le "scorer" (outil de hiérarchisation et de notation). Le "scoring" de base (notation des clients ou prospects) est automatisé et la mise en production est assurée. La version serveur permet de déployer des modèles à grande échelle.
4. SAP InfiniteInsight Social Network Analysis est un outil de marketing viral : il analyse les réseaux sociaux et identifie, en particulier, les contributeurs les plus influents.
5. SAP InfiniteInsight Recommendations fournit des recommandations personnalisées adaptées à chaque visiteur unique, tout particulièrement pour le commerce de détail.
Dès l'origine, la stratégie de Kxen a été très ouverte, avec une approche OEM et la disponibilité de l'offre dans le cloud. La solution a une forte capacité d'intégration, ce qui a été un élément clef du rachat par SAP. L'interopérabilité entre les produits de Kxen et de SAP a été facilitée par leur recours aux standards.
L'analyse prédictive : un domaine en forte progression
Les entreprises ont de plus en plus besoin de modèles prédictifs pour planifier leur activité et leur fonctionnement. Mais l'analyse prédictive est un domaine de spécialistes connaissant bien les statistiques, qui sont peu nombreux dans les entreprises. "En apportant l'automatisation, Kxen comble le fossé, explique Stéphane Jouaux.l'utilisateur n'a plus besoin de connaître les statistiques, il lui suffit de connaître les données." Les algorithmes statistiques restent cachés aux yeux des utilisateurs habituels. En particulier, le moteur parcourt de nombreuses données et sélectionne les variables pertinentes pour les analyses demandées. En automatisant le choix des algorithmes, Kxen fournit aux différents métiers des fonctions compréhensibles, directement utilisables.
"Pour démocratiser cette intelligence des données, des outils utilisables par tous sont indispensables, insiste Didier Mamma, directeur bases de données, technologie et innovation chez SAP France : les offres sont donc de plus en plus segmentées." Kxen dispose déjà d'offres verticales dans les télécommunications et le marketing. L'idée d'introduire de la maintenance prédictive dans les chaînes de production fait son chemin. L'analyse de la fiabilité permet d'évaluer les risques et de programmer les interventions de maintenance prédictive pour éviter les pannes. Dans un domaine voisin, Didier Mamma cite le cas du constructeur de tracteurs John Deere, qui veut optimiser l'usage de ses machines par de la maintenance prédictive. En anticipant ces opérations, il garantit que les tracteurs ne seront pas immobilisés lors des périodes d'utilisation intensive lors des récoltes.
Avec ces outils, les utilisateurs des divers métiers peuvent lancer rapidement des analyses en modifiant leurs modèles pour s'adapter aux changements de contexte. Ainsi, pour répondre à l'annonce inattendue du support de la 4G par Free, Bouygues a vite réagi. Mais ces modèles à court terme ne constituent pas la seule démarche possible. Des modèles à long terme restent indispensables et les statisticiens ont un savoir-faire spécifique dans ce domaine.
La question de la volumétrie (le Big Data) et du temps réel se pose dans de nombreuses situations, insiste Didier Mamma : "par exemple, dans un processus allant d'une commande à une livraison, les entreprises veulent contrôler les opérations en temps réel, en particulier pour effectuer des ventes croisées : l'outil choisit en temps réel le meilleur algorithme et l'intègre dans le processus." Matthieu Chouard, directeur des opérations chez Kxen EMEA, cite l'exemple d'un de ses clients. Fournisseur de systèmes de télépaiement aux commerçants, Monext a optimisé la détection des fraudes avec les outils de Kxen. Grâce à un historique de treize mois minimum de transactions frauduleuses et non frauduleuses, l'outil détermine celles qui comportent la plus forte probabilité de fraude. Ce système permet à Monext de fixer un seuil minimum de transactions à vérifier pour un maximum de transactions frauduleuses stoppées : ainsi, 60% des transactions frauduleuses ont été stoppées pour 1% de transactions vérifiées. En évitant de ralentir inutilement un grand nombre de transactions, cela augmente l'efficacité générale des processus.
Une solution en devenir
La verticalisation de la solution d'analyse prédictive va se poursuivre dans de nouveaux domaines. L'équipe de Kxen travaille sur d'autres solutions verticales de SAP. Dans le domaine financier, l'effort portera sur la détection des fraudes. Un projet autour de la vente au détail devrait aussi démarrer bientôt. Une prochaine application verticale pourrait également être le pétrole et le gaz. À partir de sondes installées sur des bateaux ou des avions, le logiciel récupérera les données sur les zones sismiques et les analysera, ce qui permettra de forer de manière beaucoup plus précise et non plus d'échantillonner comme on le fait jusqu'ici.
Un travail d'amélioration de l'interface utilisateur est en cours. L'outil de visualisation Lumira est déjà intégré dans SAP PA : InfiniteInsight pourra y faire appel, avec un accès depuis tous les types de terminaux, grâce à l'utilisation de HTML5. Enfin, Kxen fonctionne en mémoire sur HANA depuis 6 mois. Son intégration native dans HANA permettra de traiter en temps réel de gros volumes de données.
Une ouverture à d'autres environnements
La plate-forme Kxen est agnostique par rapport aux bases de données : près de 40 % des clients dans les télécommunications tournent sur Teradata. SAP InfiniteInsight restera compatible avec toutes les bases de données, d'autant plus que SAP a des partenariats avec de nombreux éditeurs tels que SAS, Cognos et Tableau Software mais aussi Teradata.
De son côté, Kxen a développé trois modules pour Salesforce : "Predictive scoring" pour la détection des leads qui arrivent dans Salesforce, "Predictive offers", outil destiné aux centres d'appel, permettant de pousser la meilleure offre au client qui appelle, et "Retention", outil qui identifie les clients ayant le plus de chances de quitter le fournisseur.
Outre la plate-forme Force, les solutions Kxen peuvent s'intégrer dans d'autres types d'architecture : clouds privés, Amazon, cloud SAP. "Les architectures hybrides sont de plus en plus répandues, remarque Didier Mamma. C'est un vrai enjeu. Ainsi, une solution peut être totalement sur Salesforce ou en partie chez les clients ou sur d'autres clouds, qui se connectent sur Salesforce. "
Une fusion programmée
La société Kxen, d'origine française a installé très tôt son siège social aux États-Unis, l'équipe de développement étant toujours restée en France. Kxen avait approché certains grands acteurs mais sa petite taille était un handicap pour conclure certaines affaires. Par ailleurs, sa solution très automatisée ne génère pas beaucoup de service, comme l'explique Matthieu Chouard : "Kxen a une petite équipe de service de 10 personnes. La prise en main initiale est très facile et ensuite les utilisateurs travaillent tout seuls. Le plus long est le recensement des données, l'utilisation de l'outil automatique est une partie plus légère." Son intégration dans SAP la rendra plus attractive : la brique Kxen sera prise en charge par un partenaire unique. L'intégration légale de Kxen dans SAP ira très vite, sous la forme d'une fusion.
Kxen compte 70 collaborateurs. La base installée comprend 500 clients dans le monde, dont beaucoup sont aussi des clients SAP. De son côté, SAP a 212 clients de l'offre PA, car c'est une offre récente. Il n'y a pas de recouvrement de clients entre les deux gammes. En France, Kxen a une cinquantaine de clients, dont Orange, SFR, Monext, Groupama, soit 10 % du portefeuille. De son côté, SAP a 10 clients SAP PA en France. Le personnel de Kxen est situé pour les trois quarts en France et pour un quart aux États-Unis. Les développeurs de Kxen rejoindront le laboratoire de SAP.
René Beretz