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Findus France centralise l'ensemble de ses données produits au sein du référentiel articles VIF PIM
 
08/01/2015 :: Depuis juillet 2014, Findus France, 1ère marque en surgelés, utilise la solution VIF PIM pour fiabiliser et assurer la cohérence de l'ensemble de ses données produits. Quelques mois après la mise en production de la solution, Laurent Lourenço et Helène Sainton, respectivement, directeur du programme de rénovation du SI, et chef de projet 'master data management' pour Findus France, font un bilan du projet.

Aujourd'hui, de nombreux industriels agroalimentaires font face à une explosion du nombre de références produits sous l'effet de renouvellement accéléré de gammes. Or, on constate souvent que chaque service gère en parallèle du système d'informations principal des "bases de données" avec des caractéristiques spécifiques à son activité : nutritionnelles à la R&D, d'étiquetage à la qualité, logistiques à la Supply Chain, de prix de revient industriel au contrôle de gestion… et ce dans différents formats de supports, nécessitant des ressaisies sources d'erreurs, de pertes de temps et de productivité.

Pourquoi la solution VIF PIM

Cinq critères majeurs ont fait la différence lors du choix de la solution qui permet de gérer le référentiel articles de l'entreprise :
- Gérer et maintenir un référentiel article unique et commun pour tout son système de gestion ;
- Disposer d'un outil très flexible et paramétrable pour intégrer et gérer de manière autonome les règles de gestion ;
- Pouvoir publier les informations sur d'autres systèmes, disposer d'une mécanique de publication de l'information via des workflow en fonction des process internes de la société ;
- Bénéficier de l'expertise agroalimentaire de VIF : accompagnement de Findus dans la mise à plat de sa codification articles et de ses règles de gestion, et compétence des intervenants ;
- Disposer de l'intégration de deux logiciels complémentaires PLM (gestion du cycle de vie des produits) et PIM (gestion du référentiel articles) au sein d'une même suite logicielle.

Pour Laurent Lourenço, "nous avons réussi à traiter en un temps record toutes les questions qui se sont présentées au fur et à mesure du projet : comment recodifier une base articles par exemple. VIF a apporté des 'best practices', de la méthodologie et très vite s'est instauré un climat de confiance et crédibilité". "Nous avons eu une bonne disponibilité et un engagement de la part des consultants VIF. C'était important pour la réussite du projet", confirme Helène Sainton.

Aujourd'hui chez Findus France, près de 50 personnes utilisent la solution VIF PIM et tous en sont satisfaits. "Les utilisateurs sont contents de la solution car ils voient l'utilité d'une base commune : ils savent où et comment chercher l'information et la trouvent plus rapidement car elle est structurée. C'est un gage d'efficacité" souligne Helène Sainton. La fiabilité des informations s'en ressent aussi, même si toute la reprise des informations n'est pas encore achevée à ce jour. Helène Sainton explique "qu'il n'existe pas de système parallèle car les utilisateurs sont très impliqués : ils ont compris l'utilité et l'efficacité du système référent et se sont tous approprié l'outil. Pari réussi !" . Laurent Lourenço rappelle que l'un des points clés du projet était que les utilisateurs devaient bien comprendre l'importance du workflow dans la mise à jour des données. "En cela, l'outil a été très porteur car il a permis de reproduire les process que nous avions en interne et non d'imposer de nouveaux process".

Bien qu'étant toujours en phase de rodage, le projet a d'ores et déjà atteint les résultats escomptés et les équipes projets sont confiantes pour la suite. La prochaine étape va être de gérer le développement de nouveaux produits dans le PLM.

Quelques chiffres

1 500 références, produits finis et matières premières sont gérés dans l’outil
50 utilisateurs
Projet mené en 3 phases :
1/ Mise à plat de la codification articles et validation des règles de gestion
2/ Implémentation : codification des règles de gestion
3/ Reprise des données
Durée du projet : 8 mois

 
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